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基于BP神经网络的干熄焦CO自适应控制系统
发表时间:[2019-01-23]  作者:卢敏,邹骏,黄斌  编辑录入:小钼  点击数:2380

内容简介

摘要:由于干熄焦生产过程复杂多变,因此很难获得系统更具说服力的数据和运算形式,所以在传统的基础上现行的种种PID控制所达到的程度并不令人满意。为了克服上述缺陷,提出了基于BP神经网络的干熄焦CO自适应控制新方法。该方法通过BP神经网络对PID控制参数Kp、Ki和Kd进行在线优化控制,使得CO浓度控制在?#34892;?#21512;理的区间范围内,从而达到了最?#30740;?#33021;指标,取得了良好的控制效果。关键词:BP神经网络;控制系统;PI?#27169;?#25968;学模型下载高清全文——基于BP神经网络的干熄焦CO自适应控制系统.pdf

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